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Technology is not going to save us, ecology will! | Theunis Piersma | TEDxFryslân

[Muziek] i'm going to share with you my enthousiasme voor technologie met een same time and old phone to share with you my concerns about doing technologie met losing sight of een ander aanspreekt gaat de wereld die die collectie en twee interviews met problem and take you took place waar hij was meestal te […]

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Animals Like Us : Animal Emotions – Wildlife Documentary

Dieren fascineren ons.We vinden hun gedrag leuk… en moeten om hun capriolen lachen. Hun gedrag stemt ons blij,treurig en soms bang. Maar kennen zij emoties? Voelen zeliefde, angst, verdriet en woede? Tot voor kort was het lastigom dat te bestuderen. Maar dankzij nieuwe ontwikkelingen inde neurowetenschap kan dat nu wel. Eeuwenlang beschouwde de mensdieren als […]

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Nucleus: TensorFlow toolkit for Genomics (TensorFlow Dev Summit 2018)

大家好,我叫Cory McLean, 我是 Google Brain 基因组的工程师。 今天,我很高兴要向大家介绍 Nucleus, 它是我们今天发布的一个存库, 以便将基因组数据带入 TensorFlow。 基因组是研究基因组的结构和功能的。 在你身体的每个细胞中,你有两个基因组拷贝, 爸爸一个,妈妈一个。 这是 DNA 的字符串,它是一个四字母的字母表, 在基因组中有大约 30 亿个字母。 因此,这里是一个快照的图片,显示第1号染色体 – 150,000个字母。 我们可以看到有关这方面的一些已知的事情。 其中一个是功能元素, 就像第二行描述的基因一样。 生物学测量使我们能够分析 细胞中活跃的不同物质,因此在第三行 我们可以看到不同组织类型的基因表达量在那里被量化。 最后,通过测序很多人, 我们可以找出哪些地方在人与人之间有差异。 在开发该图像时存在许多不同的计算算法难题。 这范围从以下几点:在实验数据生成方面, 我们能否更好地利用这些物理测量的输出 来获得准确的 DNA 读数? 或者在量化这种表达的实验中减少噪音? 我们能否采用 DNA 序列 并解释这些基因的功能元件在哪里? 或预测它们在不同组织类型中的活性如何? 我们可以确定哪些地方的人与我们的 参考相比有所不同? 那么,与癌症相比,这种差异又有什么不同? 这些变化如何影响人的特质? 这对我们来说真的是令人兴奋的一件事,因为有很多机会 深​​入基因组学。 现在很大的因素是由可用数据量的增加所驱动的。 该图显示了在过去的十年中,对一百万个DNA 碱基进行测序的成本显着降低。 但是这些数据集中也有很多结构, 这些结构往往很复杂,很难用 相对简单的模型来代表。 […]

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NEET Biology Sample Paper – 1 By Vani Ma'am | Vedantu NEET 2019 Preparation | Free Crash Course

hello my dear children how are you yes due to a technical glitch we could not take the session of yesterday but we are back here and I'd really missed you because I want to tell you I will show you how cool and how cool and how cool is this paper that we're going […]

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